【课程价值点】

1、让学员充分学习Minitab操作以发现Minitab 功能；
2、以品管应用角度，透过实际案例讲解与练习，学习运用Minitab建立品管统计分析模块，例如以直方图、柏拉图等图表显示质量内容、以管制图进行制程控制、以变异数分析、相关与回归、DOE进行质量改善，最后以统计检定、推定作为品管决策依据。

【课程背景】

质量管理与改进是企业屹立不摇的主流竞争方法，然而品管原理是采用统计方法去监控与改进产品质量，此种品管方法统称为统计的质量管理，需要艰深又高度重复繁杂的数学计算，企业为了跨越这项鸿沟需要活用Excel、Minitab、Jmp等统计工具软件作为桥梁。
由于全球推行六西格玛管理的企业有九成以上是采用Minitab，显然Minitab已成为一种通用语言，根据国内质量管理论坛统计观察，国内工程师使用 Minitab大多只用在统计图表输出而已诚属可惜，因为若只是要产生统计图表则Excel足以应付，就不必花费万元购买Minitab。

【课程对象】

工程师与工程、制造与质量相关主管及储备干部。

【课程大纲】

(1) 认识Minitab软件
﹡ 启用Minitab
﹡ 认识Minitab
﹡ 建立与使用工作表(Worksheet)
﹡ 数据处理、编辑与存盘
(2) 描述汇整数据(Data)的方法
﹡ 数据的型态与整理方法
﹡ 图示方法与常用统计图
﹡ 直方图
﹡ 箱线图 (Boxplot)
﹡ 分位数 (Quantiles report)
﹡ 枝叶图 (stem-and-leaf Plot)
﹡ 统计量的计算与意义解读
(3) 认识概率分布(Distribution)
﹡ 正态分布的特性与运用
﹡ 标准正态分布
﹡ 检定是否为正态分配的作法
﹡ 超几何、二项、泊淞(Poisson)等间断分布特性与运用
(4) 统计量分布特性与运用
﹡ 母数与统计量
﹡ 样本平均数的统计量分布特性
﹡ 中央极限定理
﹡ 主要统计量分布与活用
﹡ 卡方分布、F分布与t分布的特性与应用
(5) 统计估计与假设检验
﹡ 区间估计的概念
﹡ 平均值的信赖区间(Confidence Interval)
﹡ 方差的信赖区间(Confidence Interval)
﹡ 假设检验的概念
﹡ 假设检验总体是否已经改变
﹡ 比较二个总体是否不同的方法
﹡ 变异数分析(ANOVA)
﹡ 多重比较(Multiple Comparison)
(6) 相关与回归
﹡ 相关与相关系数
﹡ 简单直线回归
﹡ 线性拟合(fitting a straight line)的程序
﹡ 活用回归进行预测
﹡ 可靠度的运用
(7) 制程管制与制程能力分析
﹡ 解析用管制图
﹡ 制程能力分析Cp、Cpk、Pp、Ppk等的计算
﹡ Minitab六西格玛工具
﹡ 管制用管制图
(8) 实验计划法的运用
﹡ 筛选设计(Screen Design)
﹡ 优化设计(Response Surface Design)
﹡ 混合设计(Mixture Design)
﹡ 健壮(田口)设计(Taguchi Design)
(9) 测量系统分析(MSA)的运用
﹡ 计量值R&R研究
﹡ 计数值R&R 研究
(10) 总结

【报名须知】

课程费用：1580元/人（含资料费、餐点费、税金）